作者 | 卜比
本文介绍通过 Jenkins 构建流水线的方式实现全链路灰度功能。
在发布过程中，为了整体稳定性，我们总是希望能够用小部分特定流量来验证下新发布应用是否正常。即使新版本有问题，也能及时发现，控制影响面，保障了整体的稳定性。
我们以如下 Demo 为例：
为了保证稳定，我们约定如下上线流程：
其中，在灰度验证中，有几种不同的策略：
按照参考文档部署应用后，我们首先要区分线上流量和灰度流量。创建泳道组，将整个链路涉及到的应用全选：
然后创建泳道组，将符合规则的应用划入 gray 泳道：
注：没有匹配的流量，会走到基线环境，也就是没有打标的应用节点上。
配置完成后，访问网关，如果不符合灰度规则，走基线环境：
如何符合灰度规则，走灰度环境：
本文实践需要将源码打包后执行镜像推送，请确保 Jenkins 有权限推送到镜像仓库中。具体操作，请参见使用 kaniko 构建和推送容器镜像。
在 Jenkins 命名空间下使用生成的 config.json 文件创建名为 jenkins-docker-cfg 的 Secret。
kubectl create secret generic jenkins-docker-cfg -n jenkins --from-file=/root/.docker/config.json
基于 Jenkins 实现自动化发布的流水线，通过该流水线可以使应用发布具备可灰度、可观测、可回滚的安全生产三板斧能力。
定义：选择 Pipeline script from SCM。
SCM：选择 Git。
Repository URL：输入 Git 仓库的 URL。
脚本路径：输入 Jenkinsfile。
您可以参考以下的文件填写好指定的参数，当然您也可以根据需求编写 Jenkinsfile ，并上传至 Git 的指定路径下（流水线中指定的脚本路径）。
#!groovy
pipeline {
// 定义本次构建使用哪个标签的构建环境，本示例中为 “slave-pipeline”
agent{
node{
label 'slave-pipeline'
}
}
//常量参数，初始确定后一般不需更改
environment{
IMAGE = sh(returnStdout: true,script: 'echo registry.$image_region.aliyuncs.com/$image_namespace/$image_reponame:$image_tag').trim()
BRANCH = sh(returnStdout: true,script: 'echo $branch').trim()
}
options {
//保持构建的最大个数
buildDiscarder(logRotator(numToKeepStr: '10'))
}
parameters {
string(name: 'image_region', defaultValue: 'cn-shanghai')
string(name: 'image_namespace', defaultValue: 'yizhan')
string(name: 'image_reponame', defaultValue: 'spring-cloud-a')
string(name: 'image_tag', defaultValue: 'gray')
string(name: 'branch', defaultValue: 'master')
string(name: 'number_of_pods', defaultValue: '2')
}
//pipeline的各个阶段场景
stages {
stage('代码打包') {
steps{
container("maven") {
echo "镜像构建......"
sh "cd A && mvn clean package"
}
}
}
stage('镜像构建及发布'){
steps{
container("kaniko") {
sh "kaniko -f `pwd`/A/Dockerfile -c `pwd`/A --destination=${IMAGE} --skip-tls-verify"
}
}
}
stage('灰度部署') {
steps{
container('kubectl') {
echo "灰度部署......"
sh "cd A && sed -i -E \"s/${env.image_reponame}:.+/${env.image_reponame}:${env.image_tag}/\" A-gray-deployment.yaml"
sh "cd A && sed -i -E \"s/replicas:.+/replicas: ${env.number_of_pods}/\" A-gray-deployment.yaml"
sh "kubectl apply -f A/A-gray-deployment.yaml -n default"
}
}
}
stage('结束灰度') {
input {
message "请确认是否全量发布"
ok "确认"
parameters {
string(name: 'continue', defaultValue: 'true', description: 'true为全量发布，其他为回滚')
}
}
steps{
script {
env.continue = sh (script: 'echo ${continue}', returnStdout: true).trim()
if (env.continue.equals('true')) {
container('kubectl') {
echo "全量发布......"
sh "cd A && sed -i -E \"s/${env.image_reponame}:.+/${env.image_reponame}:${env.image_tag}/\" A-deployment.yaml"
sh "cd A && sed -i -E \"s/replicas:.+/replicas: ${env.number_of_pods}/\" A-deployment.yaml"
sh "kubectl apply -f A/A-deployment.yaml -n default"
}
} else {
echo '回滚'
}
container('kubectl') {
sh "kubectl delete -f A/A-gray-deployment.yaml -n default"
}
}
}
}
}
}
说明：第一次构建因为需要从 Git 仓库拉取配置并初始化流水线，所以可能会报错，再次执行 Build with Parameters，生成相关的参数，填写相关的参数，再次执行构建。
查看部署状态，代码打包，镜像构建及发布，灰度部署阶段都已经完成，结束灰度阶段等待确认。
如果验证结果符合预期，则执行全量发布，请参见后文的全量发布应用。
如果验证结果不符合预期时，则执行回滚，请参见后文的回滚应用。
不带灰度 Header 进行调用，发现路由到 A 的正常节点。
Curl 命令：
curl http://182.92.XX.XX/A/a
执行结果如下：
A[10.4.XX.XX] -> B[10.4.XX.XX] -> C[10.4.XX.XX]%
带上符合条件的参数进行访问，路由到 A 的灰度节点中。
Curl 命令：
curl http://182.92.XX.XX/A/a?name=xiaoming
执行结果如下：
Agray[10.4.XX.XX] -> B[10.4.XX.XX] -> C[10.4.XX.XX]%
结果验证通过之后，确认全量发布。
如果发现验证结果不符合预期时，则回滚应用。
在微服务治理架构中，全链路灰度功能能提供虚拟泳道，极大的方便了测试、发布时的快速验证，能够帮助 DevOPs 提升线上稳定性。阿里云微服务引擎（MSE）能够给您带来全生命周期的、全方位的微服务治理能力，保障您的线上稳定性、提升开发、运维效率。相关链接：
参考文档：https://github.com/aliyun/alibabacloud-microservice-demo/blob/master/mse-simple-demo/helm/mse-simple-demo/README.md
示例代码仓库地址：https://gitee.com/mse-group/alibabacloud-microservice-demo/tree/master/mse-simple-demo
容器服务控制台：https://cs.console.aliyun.com/#/k8s/cluster/list
MSE治理中心控制台：https://mse.console.aliyun.com/#/overview
使用 kaniko 构建和推送容器镜像：https://help.aliyun.com/document_detail/106712.htm
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