目录

1、C++实现

2、go语言实现

参考文献

总结

给你一个由 ‘1'（陆地）和 ‘0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1：

输入：

grid = [
[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“0”,“0”]
]

输出：

1

示例 2：

输入：

grid = [
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“1”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“1”,“1”]
]

输出：

3

提示：

m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 ‘0' 或 ‘1'

此孤岛问题，可以通过DFS算法解决，具体如下：

1、C++实现

//island.cpp

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
//判断坐标(r,c)是否存在网络中
bool inArea(vector<vector<char>>& grid, int r, int c) {
bool bRow = (r >= 0) && (r < (int)grid.size());
bool bCol = (c >= 0) && (c < (int)grid[0].size());
return bRow && bCol;
}
//void dfs(int[][] grid, int r, int c) {
void dfs(vector<vector<char>>& grid, int r,int c){
//判断base case
//如果坐标(r,c)超出了网格范围，则直接返回
if (!inArea(grid,r,c)) {
return;
}
//如果不是岛屿，则直接返回
if (grid[r][c] != '1') {
return;
}
//将原来的"1"改成"0"
grid[r][c] = '2';
//访问上、下、左、右四个相邻结点
dfs(grid, r - 1, c);
dfs(grid, r + 1, c);
dfs(grid, r , c-1);
dfs(grid, r , c+1);
}
//求岛屿的个数
//时间复杂度：O(MN)O(MN)，其中 MM 和 NN 分别为行数和列数。
//空间复杂度：O(MN)O(MN)，在最坏情况下，整个网格均为陆地，深度优先搜索的深度达到MN。
//
int numIslands(vector<vector<char>>& grid){
int r = grid.size();
if (!r)
return 0;
int c = grid[0].size();
int num = 0;
for (int i = 0; i < r; i++) {
for (int j = 0; j < c; j++) {
if (grid[i][j] == '1') {
++num;
dfs(grid, i, j);
}
}
}
return num;
}
int main(){
//岛屿
// 1  1  1
// 0  1  0
// 1  0  0
// 1  0  1
vector<char> row1;
row1.push_back('1');
row1.push_back('1');
row1.push_back('1');
vector<char> row2;
row2.push_back('0');
row2.push_back('1');
row2.push_back('0');
vector<char> row3;
row3.push_back('1');
row3.push_back('0');
row3.push_back('0');
vector<char> row4;
row4.push_back('1');
row4.push_back('0');
row4.push_back('1');
vector<vector<char>> grid;
grid.push_back(row1);
grid.push_back(row2);
grid.push_back(row3);
grid.push_back(row4);
int numLands = numIslands(grid);
cout << "numLands= " << numLands << endl;
system("pause");
return 0;
}

效果如下：

图(1) 孤岛的个数 2、go语言实现

//island.go

package main
import "fmt"
func numIslands(grid [][]byte) int {
nums := 0
for i:=0; i<len(grid); i++ {
for j:=0; j<len(grid[0]); j++ {
if grid[i][j] == '1' {
DFS(&grid,i,j)
nums++
}
}
}
return nums
}
func DFS(grid *[][]byte, i int, j int) {
var (
row = len(*grid)
col = len((*grid)[0])
)
if i<0 || i>=row || j<0 || j>= col {
return
}
if (*grid)[i][j] == '1' {
(*grid)[i][j] = '2'
DFS(grid,i-1,j)
DFS(grid,i+1,j)
DFS(grid,i,j-1)
DFS(grid,i,j+1)
}
}
func main() {
var grid = make([][]byte, 4)
grid[0] = []byte{'1','1','1'}
grid[1] = []byte{'0','1','0'}
grid[2] = []byte{'1','0','0'}
grid[3] = []byte{'1','0','1'}
res := numIslands(grid)
fmt.Println("numlands=",res)
}

效果如下：

图(2) go语言实现，求岛屿的个数 参考文献

来源：力扣（LeetCode）

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注编程网的更多内容！