1. 树形结构存储表

首先创建一张用于测试的表，表明为 TREE，表中有3个字段，分别是，ID，NANE，UP_ID。UP_ID 是 ID 的上层，主要实现树形结构的存储。

CREATE TABLE TREE(
    ID INTEGER
    ,NAME VARCHAR2(30)
    ,UP_ID INTEGER
);

1.1 初始化测试数据

1.1.1 写入数据

insert into tree values(1,'一',8);
insert into tree values(2,'二',1);
insert into tree values(3,'三',2);
insert into tree values(4,'四',6);
insert into tree values(5,'五',2);

1.1.2 树形结构如下图

• root(8)
  • 一(1)
    • 二(2)
      • 三(3)
      • 五(5)
• root(6)
  • 四(4)

2. 树形结构遍历查询

2.1 从父节点遍历

select
    id
    ,name
    ,up_id
from tree
start with up_id = 8 connect by prior id = up_id

查询结果如下：

1    一级    8
2    二级    1
3    三级    2
5    三级    2

2.2 从子节点开始遍历

select
    id
    ,name
    ,up_id
from tree
start with id = 8 connect by prior id = up_id

查询结果是：

2    二级    1
3    三级    2
5    三级    2

2.3 start with 条件 connect by prior 条件

• start with 条件 表示查询语句的开始条件。
• connect by prior 条件 表示连接条件。从上边的例子上看，id = up_id 表示父子节点的关联关系。prior 表示的是遍历关系。prior 与父节点在一起表示向上层遍历，prior 与子节点在一起表示向下遍历。

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