实验的过程分为4步:
[root@localhost ~]# docker pull mysql:5.7
[root@localhost ~]# docker images |grep mysql
mysql 5.7 c20987f18b13 2 months ago 448MB
[root@localhost ~]# docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
a2e753a4c01a3992e24f08098ca16ebf0ecce01279c88976ce8ad43b5ac0a987
参数作用:
启动成功后,使用Navicat测试连接
我们先来看看我们挂载的/home/mysql目录,可以看到有我们挂载的conf和data两个目录
[root@localhost mysql]# pwd
/home/mysql
[root@localhost mysql]# ls
conf data
进入data目录看一下,可以看到mysql容器/var/lib/mysql下的文件
[root@localhost mysql]# cd data/
[root@localhost data]# ls
auto.cnf ca.pem client-key.pem ibdata1 ib_logfile1 mysql private_key.pem server-cert.pem sys
ca-key.pem client-cert.pem ib_buffer_pool ib_logfile0 ibtmp1 performance_schema public_key.pem server-key.pem
我们在数据库里面创建一个test
然后我们到挂载的/home/mysql/data目录下看test会不会出现
test出现,同步成功
然后我们删除掉这个mysql容器,看看/home/mysql/data下的数据还会不会存在
先查看一下正在运行的所有容器
删除mysql容器
删除后再查看正在运行的容器,mysql被删除
mysql已经删除,我们再来看/home/mysql/data目录
数据依然存在,实验完成
到此这篇关于docker之MySQL同步数据的实现的文章就介绍到这了,更多相关docker MySQL同步数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!