从资源管理角度来看，当前的大数据系统架构主要有两种：一种是MPP数据库架构，另一种是Hadoop体系的分层架构。这两种架构各有优势和相应的适用场景。另外，随着光纤网络通信技术的发展，大数据系统架构正在向存储与计算分离的架构和云化架构方发展。
数据科学已经彻底改变了企业AI，如果提供有价值的见解，以做出数据驱动的决策，那么数据科学有很大的升级潜力。
本文将介绍如何对大量表格数据进行简单的数据分析，并使用 Java 和 Python 计算一些统计数据。
在把数据迁移到云数据仓库的过程中，应该注意哪些安全事项？
随着开发人员和投资者努力将技术掌握在日常用户手中，人工智能有望实现更显著的增长。
研究发现，采用成熟的数据战略的企业在疫情期间表现出了更强的韧性。其中，64%的企业高管认为，他们的企业之所以能够很好地应对挑战，是因为已经落实了超过一年的企业数据战略。
运输中的物联网数据与机器学习和人工智能相结合，有助于使供应链变得透明和高效。
盲目堆砌同比、环比数据，没有逻辑的列一堆交叉分类维度，缺少过程指标，是导致经营分析报告臃肿且无用的根本原因。理清业务逻辑，突出业务重点，把握关键指标走势，才是提升有用性的关键。
