想要服务好业务部门，首先得考虑的，就是：“这些人对数据了解多少“，然后对症下药。相比之下，对数据了解多的人，会更期望我们给到具体建议，因此先讨论这个情况。

做业务监控同理。如果只收集了总销售收入结果，那就只能提供结果监控。如果有对组成销售收入各个渠道，各个客群做数据收集，就能看到是哪个部分出问题；如果对销售转化过程有数据记录，就可以看到哪些节点出了问题。越详细的记录，监控的时候发现问题就更具体。

数据管理领域的领导者​​Denodo​​今天宣布，Gartner®在其​​2022年数据集成工具魔力象限​​报告中再次将公司评为“领导者”。报告指出，“数据集成工具市场正迎来新一轮的发展势头，这是由对多云和混合数据集成和数据结构设计模式的需求推动的。数据和分析行业领导者应利用本研究报告，为现有和未来的数据集成用例评估合适的供应商。”

大数据技术已在金融行业有着广泛的应用，这不仅是一个行业的发展，更是大数据技术对于传统产业的又一次推动与变革，保障大数据技术的稳定应用已是金融行业必须完成的课题之一。

近日，国家医保局宣布，历时两年多，全国医保信息平台已建成。这标志着，中国第一次实现医疗、医药、医保的健康大数据在同一个平台上汇流。

预测分析涵盖研究数据的统计技术，这包括数据挖掘、预测建模和机器学习，作为对未来事件进行预测的方法。

获取、存储和管理替代数据给 IT 经理带来了新的挑战，并可能带来大量不必要的成本。以下是五个这方面的挑战以及如何减轻其影响。

如果你认为具备可视化的数据的好处仅仅是削减成本或避免糟糕的结果，那你只看到了问题的一方面。