redis被大量用在分布式的环境中，自然而然分布式环境下的锁如何解决，立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目，服务器端是按业务模块划分服务器的，有应用服，战斗服等，但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性，这如果在同一个vm下面，就很容易
1. 准备运行环境
* 设置oom handler，zmalloc分配内存失败时调用
* 初始化随机种子，用于生成随机数
* 将server参数初始化为默认值
* 创建命令与处理函数的映射表
2. 解析命令行参数、loadServerC
缓解行竞争
我们在Sentry开发的早起采用的是sentry.buffers。 这是一个简单的系统，它允许我们以简单的Last Write Wins策略来实现非常有效的缓冲计数器。 重要的是，我们借助它完全消除了任何形式的耐久性 (这是Se
Redis 中有删除单个 Key 的指令 DEL，但好像没有批量删除 Key 的指令，不过我们可以借助 Linux 的 xargs 指令来完成这个动作。redis-cli keys “*” | xargs redis-cli del
//如
redis的备份和还原，借助了第三方的工具，redis-dump
1、安装redis-dump[root@localhost tank]# yum install ruby rubygems ruby-devel //安装rubygem
Redis 有一个实用的slowlog功能，正如你可以猜到的，可以让你检查运行缓慢的查询. Slowlog 将会记录运行时间超过Y微秒的最后X条查询. X 和 Y 可以在 redis.conf 或者在运行时通过 CONFIG 命令:CONF
基本思想
将MongoDB用作内存数据库（in-memory database），也即，根本就不让MongoDB把数据保存到磁盘中的这种用法，引起了越来越多的人的兴趣。这种用法对于以下应用场合来讲，超实用：置于慢速RDBMS系统之前的写操作
问题
在许多应用中，对昂贵的资源的访问必须加以限制,此时速率限制是必不可少的。许多现代网络应用程序在多个进程和服务器上运行，状态需要被共享。一个理想的解决方案应该是高效、 快捷的，而不是依赖于被绑定到特定客户端的单个应用程序服务器（由于负载
