数据是当今世界上最有价值的资源之一。它是本世纪的货币，知道如何管理和使用数据的公司发现它很容易增长。
我的朋友问了我一个有趣的问题，要成为数据管理专家哪些技能值得学习，以及如何制定成长路线图。
数据分析的思路及其重要，以致于我们总是忽略它，重“术”而轻“道”，但其实应该一视同仁。这篇文章讲了表单分析、用户分析、埋点分析、聚类分析等10种分析方法，先学为敬~
8月11日下午，网易数帆与华泰证券携手于线上举办企业级流式湖仓服务Arctic开源发布会，宣布以开源的Arctic完善现有数据湖底座，拓展数据平台的边界，改善产品、数据孤岛和流程规范割裂带来的低效和成本浪费，推动湖仓一体、流批融合落地，实现数据生产力，驱动业务价值。
想要服务好业务部门，首先得考虑的，就是：“这些人对数据了解多少“，然后对症下药。相比之下，对数据了解多的人，会更期望我们给到具体建议，因此先讨论这个情况。
各种领域中不断扩大的网络支持设备，现在都是迅速发展和扩大的IT基础设施的一部分……
数据大多数大型科技公司都在招聘有技能的专业人士，他们能够识别出先进技术的需求，并充分发挥其潜力。以下是10家顶尖的数据科学独角兽公司，他们正在招聘数据专业人士，并提供丰厚的职业机会。
数据研发规范旨在为广大数据研发者、管理者提供规范化的研发流程指导方法。
