人们运用各种工具想预测犯罪实行有些年头，但过去人们选择使用哪种模式预测犯罪时，选择本身就充满偏见。此外，也有执法人员使用犯罪预测模型过于狭隘，结果造成错误针对特定人士缺失。随着AI算法日新月异，不但能为犯罪预测模型轻松排除上述缺失与问题，人们甚至可直接问算法更复杂的问题，如：如果财产型犯罪上升，暴力型犯罪会发生什么变化？　　根据刊登于《自然─人类行为》（NatureHumanBehavior）期刊研究指出，芝加哥大学社会科学家开发出城市犯罪预测算法，将城市切分成每块只有1,000立方英尺（约302.5

　　成立于2016年是一家专注于心理情绪情感算法及应用开发的人工智能型企业，创始人是中国心理学会成员，核心开发团队具有清华大学教育背景，以及湘雅医学院心理学团队合力打造开发。运用语音情绪识别，人脸表情识别，面筛情绪识别，眼动情绪识别等核心自主知识产权技术，首创检信Allemotion心理情绪监测平台，应用开发的主导产品有多维度心理情绪测评系统、岗前安全评测系统和心理意图分析系统。　　检信Allemotion心理情绪测评系统核心功能有心理测评、心理预警、心理干预的一站式解决方案，达到管理者驾驶舱体验式的实时

　　工作服反光衣ai视频识别系统在监控摄像头的可视范围内，自动检查工作人员是不是佩戴安全帽和反光服。工作服反光衣ai视频识别系统一旦发现有些人并没有按规则佩戴安全帽和反光服，现场安装的报警装置会开展语音广播提示，并捕获违规操作。在施工工地、电力工程、煤矿业、石油化工、化工厂等高危公司，可合理避免安全事故的出现，完成生产安全智能化管理，不用人工控制。　　橱房工作员的生活习惯直接关系食品类的清洁卫生品质，因而餐厅厨房服饰的规范化已逐步变成餐厅厨房工作员卫生制度的重要组成部分。餐厅厨房监控摄像机收集图象，

　　当前，医疗AI在全球蓬勃发展。医疗AI指的是人工智能技术应用于医疗各个环节，有效挖掘和利用医疗数据资源，以提升整体医疗效率。人工智能与医疗的结合点非常多，辅助诊疗是其中之一。近年来，已经出现了很多AI影像辅助诊断产品，并有已获批国家三类证的产品。　　在医疗影像领域，病理图像是临床诊断的金标准，MRI、CT、B超等影像判读的正确与否要参考病理诊断的结果。然而不论是中国还是日本，病理医生都相当缺乏，并且各区域间存在较严重的诊疗水平不均衡现象。或许，病理诊断是最需要智能化的专业之一。但是，据说其智能化难度也

　　AI能否适配人类的价值观，仍是科学家需要面对的一项难题。　　人类面临的不仅有诸多技术问题，还有许多问题需要我们在社会和经济中进行协调处理，从而实现更大的效益。如何在社会中重新分配资源一直是经济学家、政治学家等长期关注的问题。　　要想让AI能够在资源分配领域提供助力，AI需要直接了解人类的价值观念。　　近日，DeepMind开发了一个民主AI，并使用强化学习（ReinforcementLearning，RL）方法来让该AI设计一种大多数人都喜欢的社会机制。　　在一个有关保留金钱还是与他人分享以获取集体利

　　在游戏、专业设计等消费级图形应用中，随着显示分辨率增长，图形精细度提高，对于计算机图形计算单元（GPU）的计算能力需求正在高速增长，如何应对两者之间的矛盾，成为主要图形技术公司的研究课题。　　借助人工智能技术缓解这一矛盾，成为主要图形领域相关公司的主流方向。自2019年起，英伟达推出名为DLSS（深度学习超级采样）技术，利用深度学习将较低分辨率的图像缩放为更高分辨率的图像，以便在更高分辨率的计算机显示器上显示。随后，微软、英特尔、联发科等公司纷纷推进，人工智能在消费级图形技术领域，尤其是游戏用途中，得

　　　　本届域见杯大赛赛题聚焦AI辅助宫颈癌病理诊断。主办方供图　　0.3848、0.4822、0.5852、0.6178域见杯医检人工智能开发者大赛得分排行榜上，各参赛队伍的分数不断被刷新。选手们齐聚云端火热打榜，优化模型让得分不断向满分1分逼近，引爆医检AI细分赛道。　　由广州市科技局指导，金域医学和华为云共同打造的本次大赛，开赛一个月来已成功吸引来自海内外各大知名院校、医疗AI公司、医疗机构、科研单位等产学研生态的近700名选手踊跃报名，提交作品数超2000件。　　据了解，本届域见杯初赛已于6月8日

　　36氪获悉，AI智慧庭院方案解决商「河森堡机器人HeisenbergRobotics」（以下简称河森堡）获数百万美元天使轮融资，本轮为DCM领投，将门创投跟投，万世资本担任本轮融资独家财务顾问。据悉，此轮融资将用于持续增加AI视觉算法等核心技术的研发，推出新一代模块化智能庭院机器人。　　河森堡成立于2022年初，位于深圳，产品聚焦欧美庭院场景。河森堡庭院机器人除提供割草功能外，还通过可拆卸模块为用户提供吹叶子、边缘割草、清洁及喷灌等功能。　　河森堡机器人HeisenbergRobotics　　据悉，全