Christina Cacioppo：创业勿忘深钻精研,只要不断深入，持续学习，就一定能找到最佳答案。
MySQL设置查询缓存的用意：把查询到的结果缓存起来，下次再执行相同查询时就可以直接从结果集中取；这样就比重新查一遍要快的多。
查询缓存的最终结果是事与愿违：之所以查询缓存并没有能起到提升性能的做用，客观上有如下两点原因1、把SQL语句的h
目录一、原理概述二、Query Cache系统变量1. have_query_cache2. query_cache_limit3. query_cache_min_res_unit4. query_cache_size5. query_c
Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较：
1.Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memca
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了
Redis 是一个开源、支持网络、基于内存、键值对的 Key-Value 数据库，本篇文章主要介绍了Redis 对比 Memcached 并在 CentOS 下进行安装配置详解，有兴趣的可以了解一下。
了解一下 Redis
Redis 是一
公司有几个服务器开着多个memcached进程，除了要监控他们是否正常telnet通，实例是否存在外还要监控他们的缓存命中率。针对他们的缓存命中率进行报警。网上有个perl写的，需要编译安装。有个python写的，贴过来运行下，发现pyth
亲测有效
在网上查找了好多资料，很多都安装不成功，而且都是同一个资料相互抄袭泛蓝，没一个实用的。今天配置好了，将配置过程分享一下。
Linux下的Memcache运行需要libevent的支持，所以在安装memcache之前必须要安装lib
