MySQL 在整体架构上分为 Server 层和存储引擎层。其中 Server 层，包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，存储过程、触发器、视图和内置函数都在这层实现。数据引擎层负责数据的存储和提取，如 InnoDB、MyISAM
检索性能从快到慢的是（此处是听人说的）：第一：tinyint，smallint，mediumint，int，bigint第二：char，varchar第三：NULL解释（转载）：
整数类型1、TINYINT，SMALLINT，MEDIUMI
mysql存储引擎概述
什么是存储引擎？
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度
一、并行复制的背景 首先，为什么会有并行复制这个概念呢？ 1.DBA都应该知道，MySQL的复制是基于binlog的。
2.MySQL复制包括两部分，IO线程 和 SQL线程。
3.IO线程主要是用于拉取接收Master传递过来的b
最近在工作遇到数据库中存的数据类型是: decimal(14,4)遇到的问题是:
当我使用python 读取到内存中时,总是带着 decimal字符, 再写入其它mysql表中时,数据类型为int型,导致数据入库不成功.import pym
[mysql游标的用法及作用]
例子：
当前有三张表A、B、C其中A和B是一对多关系，B和C是一对多关系，现在需要将B中A表的主键存到C中；
常规思路就是将B中查询出来然后通过一个update语句来更新C表就可以了，但是B表中有2000多条
MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结
前言 今天在使用MySQL语句
如下所示：
LOCATE(substr,str)
返回子串substr在字符串str第一个出现的位置，如果substr不是在str里面，返回0.mysql> select LOCATE('bar', 'foobarbar'); -> 4 m
