搭建Django环境似乎是一件很简单的事情,其实不然，苦命的我折腾了大半天才好, 遂在此总结下整个搭建过程，同时也愿刚入门的同行少走弯路~
现在开始，所需工具：
MAC电脑
Pycharm 2017 for MAC
jdk1.8
Pytho
写代码时，我们希望把一些操作放到一个代码块中，这样在代码块中执行时就可以保持在某种运行状态，而当离开该代码块时就执行另一个操作，结束当前状态；所以，简单来说，上下文管理器的目的就是规定对象的使用范围，如果超出范围就采取“处理”。 这一功能是
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。compile
本文实例讲述了Python实现的堆排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的
本文实例讲述了Python实现的插入排序算法原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)
一提到数字图像处理，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：
1、不开源，价格贵
2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。
3、只能做研究，不易转化成软件。
因此，我们这里使用python这个脚本语言来进
这次做一个比较贴近我实际的东西：python分析作业提交情况。
要求：将服务器中交作业的学生（根据文件的名字进行提取）和统计成绩的表格中的学生的信息进行比对，输出所有没有交作业的同学的信息（学号和姓名），并输出所交的作业中命名格式有问题的文
这段时间看了数据分析方面的内容，对Python中的numpy和pandas有了最基础的了解。我知道如果我不用这些技能做些什么的话，很快我就会忘记。想起之前群里发过一个学校的四六级成绩表，正好可以用来熟悉一下pandas中的一些用法。
1.数
