数据是企业核心资产，数据对企业而言是最重要的工作之一。稍有不慎，极有可能发生数据无意泄露，甚至被黑客恶意窃取的风险。每年业界都会传出几起大事件，某知名或不知名的公司被脱裤（拖库的谐音，意思是整个数据库被黑客盗取）之类的。
从数据安全上也可以
本文实例讲述了python数据库操作mysql：pymysql、sqlalchemy常见用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
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做分页查询：1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。
2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询
MySQL的数据库管理工具非常多，有哪些优秀的GUI工具可以帮助提高工作效率不妨看一看这5个MySQL GUI工具。
1、Navicat for MySQLNavicat for MySQL是数据库管理工具，与MySQL，MariaDB和云
Mysql 支持3中锁结构表级锁,开销小,加锁快,不会出现死锁,锁定的粒度大,冲突概率高,并发度最低行级锁,开销小,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,冲突概率最低,并发度最高页面锁,开销和加锁处于表锁和行锁之间,会出现死锁,锁粒度基于表和行之
联合索引
本文中联合索引的定义为（MySQL）：ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX (`col1`,`col2`,`col3`);联合索引的优点
若多个一条SQL，需要多个用到两个条件SELECT * FR
简介EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False。
EXISTS 指定一个子查询，检测行的存在。语法：EXISTS subquery。参数 subquery 是一个受限的
SELECT语句用来从数据表中检索信息。语句的一般格式是：SELECT what_to_select FROM which_table WHERE conditions_to_satisfy;what_to_select指出你想要看到的内容
