算法优缺点：优点：容易实现
缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模数据集上收敛较慢
使用数据类型：数值型数据
算法思想k-means算法实际上就是通过计算不同样本间的距离来判断他们的相近关系的，相近的就会放到同一个类别中去。
1.首先我们需要
概率论啊概率论，差不多忘完了。
基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
1. 概述
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分
概要
在列表，元组，实例，类，字典和函数中存在循环引用问题。有 __del__ 方法的实例会以健全的方式被处理。给新类型添加GC支持是很容易的。支持GC的Python与常规的Python是二进制兼容的。
分代式回收能运行工作（目前是三个分代
这是一张灵异事件图。。。开个玩笑，这就是一张普通的图片。
毫无疑问，上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹，她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球。然而，我们生活在数字图片的年代，我们也很少去想这些图片是在怎么存
使用python进行基本的图像操作与处理
前言：
与早期计算机视觉领域多数程序都是由 C/C++ 写就的情形不同。随着计算机硬件速度越来越快,研究者在考虑选择实现算法语言的时候会更多地考虑编写代码的效率和易用性,而不是像早年那样把算法的执行
上一篇文章中，我们介绍了python实现图片处理和特征提取详解，这里我们再来看看Python通过OpenCV实现批量剪切图片，具体如下。
做图像处理需要大批量的修改图片尺寸来做训练样本，为此本程序借助opencv来实现大批量的剪切图片。im
开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢？这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在，我可以提供我自己的答案并解释原因，但我们先看一些数据。毕竟，这是机器学习者和数据科学家应该做的事情：看数据，而不是
Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数，但是如果我们想生成随机分布在单位圆上的，那么我们可以首先生成随机分布在单位圆边上的点，然后随机调整每个点距离原点的距离，但是我们发现这个距离不是均匀分布于[0,1]的，而是与扇形的面
