想要服务好业务部门，首先得考虑的，就是：“这些人对数据了解多少“，然后对症下药。相比之下，对数据了解多的人，会更期望我们给到具体建议，因此先讨论这个情况。
所谓“屋漏偏逢连夜雨”，就是这个局面。此时，想要用数据描述问题，容易，树个标杆就能看出差距。想用数据诊断问题，就得突破上边层层险阻，争取业务的支持和老板的理解，才能见效。这是从数据到落地的必经之路。
以下是一些企业将暗数据转化为商业机会的方法，以及业内人士对希望利用暗数据的IT领导者的一些建议。
当我们将数据湖的能力拓展到实时场景，成本、性能和数据新鲜度三者的关系将呈现更为复杂和微妙的状态，Arctic的服务和管理功能，将为用户和上层平台理清这个三角关系。
鉴于大数据在商业洞察上所提供的价值，不同行业都已投资于大数据技术。因此，各行业都呈现出对关联数据的需求，尤其是将员工或客户等与产品、业务流程和其他互联网驱动的设备 (IoT) 做关联。
想要服务好业务部门，首先得考虑的，就是：“这些人对数据了解多少“，然后对症下药。相比之下，对数据了解多的人，会更期望我们给到具体建议，因此先讨论这个情况。
在本文中，我们探讨了在物联网业务案例中将连接性放在首位的六个原因。
物联网的应用范围相当广泛——从智能家居到高效的商业解决方案，从加速工业运营到处理公共工程，物联网几乎在商业和生活的方方面面都体现出它的实用性。
