CT作为一种常见的检查手段，相信不少老百姓均十分熟悉。而基于影像的自动分割技术能够辅助医生精确了解病灶的位置、大小以及与周围血管、组织的关系，帮助疾病诊断、图像引导手术以及医学数据的可视化，为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据。　　当前，能否实现全自动的、精准的病灶分割是决定医学影像在临床使用效果的关键。　　近年来，深度神经网络的快速发展使得许多先进的分割方法都取得了可喜的进展。但与肝脏、心脏等器官相比，肠道肿瘤的形态、位置的变化大，因此，肠道肿瘤的自动分割任务难度高。特别是结肠癌，因病灶分布

　　时代的发展，让人工智能逐渐进入我们的世界，并被大家所认可。尤其是扫码时代的兴起，让钱包也变成了扫码支付。出行扫码、支付扫码，人工智能的发展，给大家带来了便利，也带来了各种担忧，如何在人工智能革命中打败机器人，才能让人类立于不败的地位。英国格雷格.沃姆的《本能优势》帮我们消除对人工智能的恐惧心理，告诉我们在人工智能的世界里，人类还能做什么？本书分为两部分，人类的挑战和本能优势。让我们如何认清人工智能和人类自己本身的优势，以及如何应对的方法4c力：觉悟力、好奇心、创造力、合作力。　　这是一本写给大

　　7月13日，第二届重庆市青少年人工智能机器人创新挑战赛线下竞赛在重庆市第一实验中学校举行。大赛共吸引了来自全市19个区县、105所学校的225支队伍参加，比赛采用线上+线下相结合的方式举行。　　本次大赛由重庆市科协、北碚区政府、两江新区管委会、重庆高新区管委会主办，市科协科技服务中心、北碚区教委、北碚区科协、两江新区教育局、重庆高新区公共服务局、重庆市青少年科技辅导员协会承办。　　主办方介绍，本次大赛旨在充分考察学生对人工智能基础知识及原理的应用，包括视觉识别、算法训练、编程等，检验学生在人工智能课堂

　　计算机能像婴儿一样思考和学习吗?施普林格自然旗下专业学术期刊《自然-人类行为》最新发表一篇人工智能研究论文给出肯定的答案指出，一个人工智能系统能以类似婴儿的方式学习物理世界的基本常识性规则。　　该论文介绍，即使年幼的婴儿也懂得直观物理即世界运作的常识性规则。只有5个月大的婴儿在看到了不符合物理规律的场景也会感到惊讶，比如玩具突然不见了。然而，让机器学习算法来学习直观物理被证明很难，尽管这些系统已经在许多其他任务上表现出超越人类的能力，如学习识别不同的物体。　　论文通讯作者、英国人工智能企业DeepM

　　柴天佑，中国工程院院士，中科智库首批入库专家兼审核委员会委员，控制理论与控制工程专家。现任东北大学学术委员会主任，流程工业综合自动化国家重点实验室主任，国家冶金自动化工程技术研究中心主任。　　柴天佑长期从事复杂工业过程控制、优化和综合自动化与智能化的基础研究与工程技术研究。建立了生产全流程多目标动态优化决策与控制一体化理论与方法；主持研发了智能解耦控制技术及系统、重大耗能设备智能运行反馈控制技术及系统、生产全流程智能优化控制技术及系统和综合自动化系统，并成功应用于流程工业，取得了显著的社会经

　　通货膨胀是个全球性的问题，而且随着气候变化正在加剧。这是因为极端天气事件的频率和严重程度的增加导致了食品、能源和其他必需品的价格上涨。但希望还是存在的：人工智能可以帮助我们通过减少排放、提高能源效率和增加使用可再生能源对抗气候变化。因此，绿色转型是对抗通货膨胀的一个关键支柱，而人工智能则是这一努力的重要工具。　　事实上，根据2022年BCG气候人工智能调查报告（如下图所示）的资料，在人工智能和气候方面拥有决策权的私营和公共部门CEO中，87%认为人工智能是应对气候变化的重要工具。同一报告的资料还显示，

　　人工智能技术已经渗透到各行各业，可谓是当今的研究热点。随着知识产权保护意识的提高，人工智能技术也是专利申请的保护热点。而人工智能领域的专利申请往往与算法等抽象规则和通用方法紧密关联，此类专利申请是否属于专利保护客体一直是业内十分关注的问题。　　人工智能与计算机技术紧密联系，主要依赖计算机来执行，但人工智能中涉及算法等抽象规则和通用方法的处理方案，往往利用最基础简单的计算机架构（如包含处理器和存储器的计算机）即可执行涉及算法等抽象规则和通用方法的处理方案，因此，从保护范围最大化的角度，没有必要

　　据insidedefense网站2022年6月29日刊文，在美国国防部6月22日发布《国防部负责任的人工智能战略和实施路径》后，部分国防部官员参加了2022年6月28日战略与国际研究中心（CSIS）的小组讨论，阐述了对人工智能技术应用的一些思路。　　一、将人工智能应用视为项目任务的解决方案　　国防部副首席数字和人工智能官玛格丽特帕尔米耶里（MargaretPalmieri）参加了6月28日的小组讨论，她认为人工智能不仅仅应该被当做一种技术，而且是任务的解决方案，这种框架能让专家们尽早参与开发和讨论，并