当前，汽车行业正在发生巨变。随着造车新势力崛起，新能源汽车正加速替代传统燃油车，汽车产业链不断被解耦，生产供应模式被重塑，市场竞争日益加剧，叠加长期面临着国际局势动荡

因为透过手动调整搜寻广告的个别关键字的出价或关联广告的每个显示位置的出价，对卖家来说可能较耗时，或者您可能觉得您没有足够的数据来了解您的「最佳」出价。

刚好最近在编写一个业务需求，为了近一步对更新动作做到更优的性能优化，对组件的重渲染触发机制进行了研究和学习，接下来通过本文来介绍这一过程。

在优化的过程中，我还发现了一个特别影响性能的东西：info 日志，还是使用 41w行、25列、45.5m 数据，在 开始-数据读取完毕 之间每 1000 行打印一条 info 日志，缓存校验数据-校验完毕 之间每行打印 3+ 条 info 日志，日志框架使用 Slf4j 。打印并持久化到磁盘。

大Value，就是你的某个key对应的value可能有GB级的大小，导致查询value的时候导致网络相关的故障问题。

此篇作为“713事故”系列之第一篇，向大家简要介绍了故障产生的诱因、根因、处理过程、优化改进。

在整体架构上云技术方案选型上，权衡各类方案的功能完备性、架构扩展性、改造维护成本及社区发展等，最终选择基于Istio构建Service Mesh平台治理方案。

我们需要探究从默认日志模式rollback journal模式，直接切换至wal模式后是否安全呢？