一个分布式系统中的多个子系统（或者服务）协作处理一份数据，但是最后这个数据的最终结果却没有符合期望。
目前自诩为开发分布式数据库产品的国内厂商已有上百家，但以互联网大厂为主的一线厂商却屈指可数。随着我国电子商务的迅猛发展，当面临Oracle难以解决大数据量的场景和高昂的商业许可费用时，一线大厂开始以“开源数据库+分库分表”的方式对大数据量进行“分而治之”。
传统金融行业的业务系统所采用的数据库，正在从老牌厂商的 Db2 、 Oracle 等逐渐过渡至开源数据库或国产新兴的分布式数据库。技术路线的变化同时也带来了工作方式的转变，传统数据库运维人员在这一轮发展浪潮中会遇到哪些挑战？如何应对这些挑战？
redis被大量用在分布式的环境中，自然而然分布式环境下的锁如何解决，立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目，服务器端是按业务模块划分服务器的，有应用服，战斗服等，但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性，这如果在同一个vm下面，就很容易
问题
在许多应用中，对昂贵的资源的访问必须加以限制,此时速率限制是必不可少的。许多现代网络应用程序在多个进程和服务器上运行，状态需要被共享。一个理想的解决方案应该是高效、 快捷的，而不是依赖于被绑定到特定客户端的单个应用程序服务器（由于负载
之前我们使用的定时任务都是只部署在了单台机器上，为了解决单点的问题，为了保证一个任务，只被一台机器执行，就需要考虑锁的问题，于是就花时间研究了这个问题。到底怎样实现一个分布式锁呢？
锁的本质就是互斥，保证任何时候能有一个客户端持有同一个锁，
分布式锁是一个在很多环境中非常有用的原语，它是不同进程互斥操作共享资源的唯一方法。有很多的开发库和博客描述如何使用Redis实现DLM（Distributed Lock Manager），但是每个开发库使用不同的方式，而且相比更复杂的设计与
如何操作Redis和zookeeper实现分布式锁
在分布式场景下，有很多种情况都需要实现最终一致性。在设计远程上下文的领域事件的时候，为了保证最终一致性，在通过领域事件进行通讯的方式中，可以共享存储（领域模型和消息的持久化数据源），或者做
