专家分析故障的时候，是根据经验与掌握的知识去做问题发现的，发现的依据是系统运行状态，指标，日志等数据。
目前自诩为开发分布式数据库产品的国内厂商已有上百家，但以互联网大厂为主的一线厂商却屈指可数。随着我国电子商务的迅猛发展，当面临Oracle难以解决大数据量的场景和高昂的商业许可费用时，一线大厂开始以“开源数据库+分库分表”的方式对大数据量进行“分而治之”。
串口通讯使用到进程、Linux指令、JNI...，但抛开现象看本质，最终目标还是获得一个输入输出流去进行读写操作；串口通讯对于Android开发者来说，仅需关注如何连接、操作(发送指令)、读取数据。
固定投入更像基础建设，很难直接衡量每一块投入提升多少订单。因此只能做分类管理，对每一类渠道的基建投入，控制总量。而可变投入是直接和订单相关的，因此必须具体考核收益。如果投下去资源没有见到额外增长，就得复盘投入价值。
数据分析师想要加强数据洞察能力，就得多积累分析经验，针对具体业务问题，收集业务动作，多复盘，这样才能认识得越来越深入。每次具体问题来了，才有丰富的弹药库可用。
所谓“屋漏偏逢连夜雨”，就是这个局面。此时，想要用数据描述问题，容易，树个标杆就能看出差距。想用数据诊断问题，就得突破上边层层险阻，争取业务的支持和老板的理解，才能见效。这是从数据到落地的必经之路。
34座已知数据的重点城市中，近8成上半年财政短收。其中，上海一般公共预算收入同比缩水近千亿；天津、武汉财政减收跌破千亿；长春、哈尔滨、昆明减收幅度均在30%以上。
简单的拉个交叉表，丫就不叫分析，丫就是一张表而已。做数据分析，要有清晰的目标和可落地的细节才行。在用户分析领域，则是分成了策略/执行两大类专题。
