稍微了解过一点的数据的运维就知道MySQL 5.5以及之前是单SQL线程回放，如果Master QPS稍微高点，从上就有延迟了，5.6是基于库的并行回放机制，只有当多个库的话才有复制才有优势，而5.7是基于组的并行回放，同一组的事务可以并行
作为一种定期清理无效数据的重要机制，主键失效存在于大多数缓存系统中，Redis 也不例外。在 Redis 提供的诸多命令中，EXPIRE、EXPIREAT、PEXPIRE、PEXPIREAT 以及 SETEX 和 PSETEX 均可以用来设
Redis 实现队列原理的实例详解
场景说明：
·用于处理比较耗时的请求，例如批量发送邮件，如果直接在网页触发执行发送，程序会出现超时
·高并发场景，当某个时刻请求瞬间增加时，可以把请求写入到队列，后台在去处理这些请求
·抢购场景，先入先出
目录前言证实参考资料：有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms)，按
目录前言0x010x020x03总结前言www.cppcns.com我相信很多小伙伴在玩sql注入报错注入时都会有一个疑问，为什么这么写就会报错？曾经我去查询的时候，也没有找到满意的答案，时隔几个月终于找到搞清楚原理，特此记录，也希望后来
目录前言使用场景为什么要使用分布式锁如何使用分布式锁流程图分布式锁的状态分布式锁的特点分布式锁的实现方式（以redis分布式锁实现为例）总结前言在单体应用中，如果我们对共享数据不进行加锁操作，会出现数据一致性问题，我们的解决办法通常是加锁
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目录引言1. 使用group by的简单例子2. group by 原理分析2.1 explain 分析2.2 group by 的简单执行流程3. where 和 having的区别3.1 group by + where 的执行流程3.
