可能有些人没有听说过数据宕机这个术语，但他们其实已经亲身体验过数据宕机以及不良数据带来的后果。
数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简单的清洗。
从资源管理角度来看，当前的大数据系统架构主要有两种：一种是MPP数据库架构，另一种是Hadoop体系的分层架构。这两种架构各有优势和相应的适用场景。另外，随着光纤网络通信技术的发展，大数据系统架构正在向存储与计算分离的架构和云化架构方发展。
数据科学已经彻底改变了企业AI，如果提供有价值的见解，以做出数据驱动的决策，那么数据科学有很大的升级潜力。
本文将介绍如何对大量表格数据进行简单的数据分析，并使用 Java 和 Python 计算一些统计数据。
在把数据迁移到云数据仓库的过程中，应该注意哪些安全事项？
随着开发人员和投资者努力将技术掌握在日常用户手中，人工智能有望实现更显著的增长。
