大数据分析需求迫使数据存储范式发生巨大转变，从传统的基于块和文件的存储网络转向更具可扩展性的模型，如对象存储、横向扩展 NAS 和数据湖。
为了高效采集大数据，依据采集环境及数据类型选择适当的大数据采集方法及平台至关重要。下面介绍一些常用的大数据采集平台和工具。
8月29日下午，2022年句容经济开发区第二批项目集中签约暨重大产业项目集中开竣工活动成功举行。中科视语与句容市签署战略协议，进一步加大数智化投入，与江苏有线等多家合作单位共同打造“句容新型数据智算中心”
有30多项机器学习和数据云专利的大佬Luhui Hu梳理了数据库的发展以及现状，或许从中我们可以洞见数据未来的模样。
大数据是指无法在现有时间概念框架中用传统的数字技术工具进行感知、采集、管理、处理和服务的海量数据集合，具有容量大、产生速度快、类型繁多、信息价值大、冗余信息多四个特征。
很长时间以来，大数据已成为各种规模和形式的企业和组织赖以运转的支点。分析工具和大数据管理的集成一直是企业正在采用的数字化转型技术的标志。
鉴于大数据在商业洞察上所提供的价值，不同行业都已投资于大数据技术。因此，各行业都呈现出对关联数据的需求，尤其是将员工或客户等与产品、业务流程和其他互联网驱动的设备 (IoT) 做关联。
