3个月涨粉640万，广告变现超500万，美食达人如何突围？
固定投入更像基础建设，很难直接衡量每一块投入提升多少订单。因此只能做分类管理，对每一类渠道的基建投入，控制总量。而可变投入是直接和订单相关的，因此必须具体考核收益。如果投下去资源没有见到额外增长，就得复盘投入价值。
所谓“屋漏偏逢连夜雨”，就是这个局面。此时，想要用数据描述问题，容易，树个标杆就能看出差距。想用数据诊断问题，就得突破上边层层险阻，争取业务的支持和老板的理解，才能见效。这是从数据到落地的必经之路。
很长时间以来，大数据已成为各种规模和形式的企业和组织赖以运转的支点。分析工具和大数据管理的集成一直是企业正在采用的数字化转型技术的标志。
当前，数据仓库被分为离线数仓和实时数仓，离线数仓一般是传统的T+1型数据ETL方案，而实时数仓一般是分钟级甚至是秒级ETL方案。并且，离线数仓和实时数仓的底层架构也不一样，离线数仓一般采用传统大数据架构模式搭建，而实时数仓则采用Lambda、Kappa等架构搭建。
对于许多企业来说，似乎将与元宇宙一起发展的关键技术是大数据。如今，公司有可能在客户在线浏览时了解到围绕客户的可操作的洞察力，但在元世界时代，个人产生的庞大数据量将成倍增加。
数据科学家的能力主要由三方面：较强的数学功底和数字敏感程度、很强的问题解决能力、很强的业务沟通能力。
这几年愈演愈烈的大数据杀熟，也让消费者苦不堪言，一些电商平台给用户贴标签，美其名曰”推荐用户会喜欢的商品”，实际上，一旦某一个种类被打上高价消费标签，那么出现的其他种类也会推相应贵一些的产品，网购的时候，有什么搜索小妙招呢？
