构建工具在整个前端体系中占据的位置是越来越重要了。

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大数据分析需求迫使数据存储范式发生巨大转变，从传统的基于块和文件的存储网络转向更具可扩展性的模型，如对象存储、横向扩展 NAS 和数据湖。

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为了高效采集大数据，依据采集环境及数据类型选择适当的大数据采集方法及平台至关重要。下面介绍一些常用的大数据采集平台和工具。

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合规参考工具提供了有关产品合规性要求的信息，例如卖家希望了解发货或销售的国家/地区的进出口法规，以及产品(例如玩具、婴儿产品或包含锂电池在内的产品)是否符合产品保证要求。

数据库可观察性与传统监控的真正区别在于开放了DBA实时了解系统内部情况的能力，或者你可以让AIOPS工具为你做这件事。 我们认为仪表化的展现数据库的可观测性并不是我们追逐数据库可观测性能力的最终目标，而仅仅是一个方法，而且在信息系统规模日益庞大的今天，这不是一个很好的方法。比较理想的方法是，系统能够自动处理这些数据，并且通过数据库提供的可观测性数据，自动发现数据库可能存在的风险。