MySQL视频教程 第19课 共22课：Java访问MySQL数据库
思路：先随机排序然后再分组就好了。
1、创建表：CREATE TABLE `xdx_test` (`id` int(11) NOT NULL,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,`class` varchar(
--连接数据库时，host和user的匹配规则
官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/connection-access.html
--host和user的匹配规则如下：
--是host为
1.安装pymysql
进入cmd，输入 pip install pymysql: 2.数据库建表
在数据库中，建立一个简单的表，如图： 3.简单操作
3.1查询操作#coding=utf-8
#连接数据库测试
import pymysq
对于一直用Oracle的我，今天可是非常诧异，MySQL中同一个函数在不同数量级上的性能居然差距如此之大。先看表ibmng(id,title,info) 唯一 id key 索引title先看看两条语句：select * from ib
最近MySQL的笔记有点多了，主要是公司Oracle比较稳定维护较少，上周被安排做了一个MySQL亿级数据的迁移，趁此记录下学习笔记；
数据迁移，工作原理和技术支持数据导出、BI报表之类的相似，差异较大的地方是导入和导出数据量区别，一般报表
场景
昨天系统自动备份了某一个数据库的全部表数据，名dbAll.sql.gz。文件较大(如40G)
今天因发现某一个表tableA的一条数据存在问题，需核对两条记录的变化。需从dbAll中找回tableA的数据，以便比较该记录。操作方案
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昨天在这个上面找了好久的错，嘤嘤嘤~
很多时候我们在爬取数据存储的时候都需要将当前时间作为一个依据，在python里面没有时间类型可以直接拿来就用的。我们只需要在存储之前将时间类型稍作修饰就行。datetime.datetime.now()
