优化查询使用Explain语句分析查询语句
Explain 用来分析 SELECT 查询语句,开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。
通过对查询语句的分析,可以了解查询语句的执行情况,找出查询语句执行的瓶颈,从而优化查询
如果希望一劳永逸的解决慢的问题,不妨把你的mysql升级到mysql8.0吧,mysql8.0默认的字符集已经从latin1改为utf8mb4,因此现在UTF8的速度要快得多,在特定查询时速度提高了1800%!
但是如果时间等不及,就先用下
最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W数据对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么优化速度也得不到多大提升。不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息,极不方便做统计和分析。所以我需要创建一张新表
目录前期准备实现方法:1、单条数据插入2、合并数据插入3、MySqlBulkLoader插入性能测试对比最后前期准备
订单测试表CREATE TABLE `trade` (
`id` VARCHAR(50) NULL DEFAULT N
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER
对于商业数据库而言,数据库升级是一个优先级很高的事情,有版本升级路线图,有相应的补丁,而且对于方案还有一系列的演练,显然是一场硬仗。而在MySQL方向上,升级这件事情就被淡化了许多,好像只能证明它的存在而已,当然正是由于这种不重视,也让我今
mysql的存储目录默认是在/var/lib/mysql/,下面将修改默认存储目录.
本文使用mysql8.0.11版本,与mysql8.0.20版本不同,8.0.20版本的数据迁移请看另一篇博客 : mysql8.0.20数据迁移1.先停
本文实例讲述了MySQL数据库主从同步实战过程。分享给大家供大家参考,具体如下:
接上一篇:MySQL数据库入门之备份数据库
安装环境说明
系统环境:[root@~]# cat /etc/redhat-release
CentOS rel