场景
昨天系统自动备份了某一个数据库的全部表数据，名dbAll.sql.gz。文件较大(如40G)
今天因发现某一个表tableA的一条数据存在问题，需核对两条记录的变化。需从dbAll中找回tableA的数据，以便比较该记录。操作方案
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现在MySQL运行的大部分环境都是在Linux上的，如何在Linux操作系统上根据MySQL进行优化，我们这里给出一些通用简单的策略。这些方法都有助于改进MySQL的性能。闲话少说，进入正题。 一、CPU首先从CPU说起。
你仔细检查的话，
工作原因，常常不能实现完全的线上化（即，所有数据都在线上完成，不需要导入导出），而导出Excel常常比修炼成仙还慢，因此，我们将数据库文件导出到本地使用的时候，常常使用的方法的是导成CSV格式。
而csv格式的也常常出现导出的中文乱码，或者
事务日志记录着在相关数据库上的操作，同时还存储数据库恢复(recovery)的相关信息。
收缩日志的原因有很多种，有些是考虑空间不足，有些则是应用程序限制导致的。
下面介绍的是在简单模式下，进行收缩操作。
一、命令行搞定USE MASTER
# Redis示例配置文件
# 注意单位问题：当需要设置内存大小的时候，可以使用类似1k、5GB、4M这样的常见格式：## 1k => 1000 bytes# 1kb => 1024 bytes# 1m => 1000000 bytes#
# Redis 配置案例
#关于单位，当你需要指定内存的大小时，可以使用如下的单位来指定
#（译者注，为什么会存在1000为单位，我认为是考虑到硬盘的容量单位是以1000来进行计算而非程序中的1024）
#（因此 使用 1000为单位可以进
add by zhj : 没找到本文的原文。另外，redis配置文件中文翻译 也翻译的不错，可以与本文对照看。两篇文章都是以Redis2.8来介绍的
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用red
redis 替代php文件存储session的实例
查看实例之前请先了解 PHP session_set_save_handler函数的用法定义个SessionManager 类class SessionManager {privat
