从mysql搬一个大表到redis中，你会发现在提取、转换或是载入一行数据时，速度慢的让你难以忍受。这里我就要告诉一个让你解脱的小技巧。使用“管道输出”的方式把mysql命令行产生的内容直接传递给redis-cli，以绕过“中间件”的方式使
FLUSHALL FLUSHDB 命令会清空数据，而且从不失败，对于线上集群非常危险。
KEYS * 命令，当数据规模较大时使用，会严重影响Redis性能，也非常危险。
如果从根本上规避这些风险呢？
Redis提供了非常简单且有效的方法，直
前言
本文主要给大家介绍了关于redis实现加锁的几种方法，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
1. redis加锁分类
redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种锁命令INCR
之前我们使用的定时任务都是只部署在了单台机器上，为了解决单点的问题，为了保证一个任务，只被一台机器执行，就需要考虑锁的问题，于是就花时间研究了这个问题。到底怎样实现一个分布式锁呢？
锁的本质就是互斥，保证任何时候能有一个客户端持有同一个锁，
这篇文章主要介绍了利用Redis实现SQL伸缩的方法,包括讲到了锁和时间序列等方面来提升传统数据库的性能,需要的朋友可以参考下。
缓解行竞争
我们在Sentry开发的早起采用的是sentry.buffers。 这是一个简单的系统，它允许我们
Redis 基础教程之事务的使用方法
Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。事务是
分布式锁是一个在很多环境中非常有用的原语，它是不同进程互斥操作共享资源的唯一方法。有很多的开发库和博客描述如何使用Redis实现DLM（Distributed Lock Manager），但是每个开发库使用不同的方式，而且相比更复杂的设计与
前言
Supervisor 是一个用 Python 实现的进程管理工具，可以很方便地启动，关闭，重启，查看，以及监控进程，当进程由于某种原因崩溃或者被误杀后，可以自动重启并发送事件通知。Supervisor 可谓运维利器，使用 Superv
