本实验中分别针对空库、脱机、联机三种方式，配置一主两从的mysql标准异步复制。只做整服务器级别的复制，不考虑对个别库表或使用过滤复制的情况。
实验环境[root@slave2 ~]# cat /etc/hosts
192.168.2.13
目录背景分析数据模拟1、创建两个表：员工表和部门表2、创建两个函数：生成随机字符串和随机编号3、编写存储过程，模拟500W的员工数据4、编写存储过程，模拟120的部门数据5、建立关键字段的索引，这边是跑完数据之后再建索引，会导致建索引耗时长
做分页查询：1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。
2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询
目录join算法驱动表和非驱动表的区别1、Simple Nested-Loop Join，简单嵌套-无索引的情况2、Index Nested-Loop Join-有索引的情况3、Block Nested-Loop Join ，join bu
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。在这篇文章里，会先介绍 count() 实现的原理及原因，然后是 count 不同用法的性能
目录生活中的例子慢查询如何去优化countlimit最大值最小值min&max生活中的例子我们是否看到过在公司中许多查询语句都是select * xxxx
心中的想法肯定是，别人写了select *,那我写吧，省去了不少麻烦事儿
慢查询首先
前言
某天，突然被问到 MySQL 的 next-key lock，我瞬间的反应就是：这都是啥啥啥？？？这一个截图我啥也看不出来呀？
仔细一看，好像似曾相识，这不是《MySQL 45 讲》里面的内容么？
什么是 next-key lockA
我们知道Redis并没有自己实现内存池，没有在标准的系统内存分配器上再加上自己的东西。所以系统内存分配器的性能及碎片率会对Redis造成一些性能上的影响。
在Redis的 zmalloc.c 源码中，我们可以看到如下代码：/* Double
