本文实例讲述了Python实现的归并排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
将已有序的子序列合并，得到完全
本文实例讲述了Python实现桶排序与快速排序算法结合应用的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：#-*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
from QuickSort import QuickSo
本文主要对词干提取及词形还原以及最大匹配算法进行了介绍和代码示例，Python实现，下面我们一起看看具体内容。
自然语言处理中一个很重要的操作就是所谓的stemming和lemmatization，二者非常类似。它们是词形规范化的两类重要方
TF-IDF（term frequency?inverse document frequency）是一种用于信息检索（information retrieval）与文本挖掘（text mining）的常用加权技术。比较容易理解的一个应用场景
本节主要介绍图的遍历算法BFS和DFS，以及寻找图的(强)连通分量的算法
Traversal就是遍历，主要是对图的遍历，也就是遍历图中的每个节点。对一个节点的遍历有两个阶段，首先是发现(discover)，然后是访问(visit)。遍历的重
基于以下三个原因，我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言：(1) Python的语法清晰；(2) 易于操作纯文本文件；(3) 使用广泛，存在大量的开发文档。
可执行伪代码
Python具有清晰的语法结构，大家也把它称作可执行伪代
本文实例讲述了Python实现的人工神经网络算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
注意：本程序使用Python3编写，额外需要安装numpy工具包用于矩阵运算，未测试python2是否可以运行。
本程序实现了《机器学习》书中所述的反向传播
算法优缺点：优点：容易实现
缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模数据集上收敛较慢
使用数据类型：数值型数据
算法思想k-means算法实际上就是通过计算不同样本间的距离来判断他们的相近关系的，相近的就会放到同一个类别中去。
1.首先我们需要
