本文实例讲述了python开发之thread线程基础。分享给大家供大家参考，具体如下：
说到线程，我们要知道啥是串行，啥是并行程序
举个例子：
串行程序，就是一个一个的执行程序#python threading
import time
''
这里以抓取 http://www.proxy.com.ru 站点的代理服务器为例，代码如下：#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import urllib2
import re
import thread
本文实例讲述了Python实现的多线程同步与互斥锁功能。分享给大家供大家参考，具体如下：#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import threading
import time
'''
#1、不加锁
首先介绍一下自己使用到的名词：
工作线程（worker）：创建线程池时，按照指定的线程数量，创建工作线程，等待从任务队列中get任务；
任务（requests）：即工作线程处理的任务，任务可能成千上万个，但是工作线程只有少数。任务通过
最近在做一个视频设备管理的项目，设备包括（摄像机，DVR,NVR等），包括设备信息补全，设备状态推送，设备流地址推送等，如果同时导入的设备数量较多，如果使用单线程进行设备检测，那么由于设备数量较多，会带来较大的延时，因此考虑多线程处理此问题
threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。python当前版本的多线程库没有实现优先级、线程组，线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。
threading模块提供的类： Thread, Lock, Rlock
最近有个需求，用多线程比较合适，但是我需要每个线程的返回值，这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装import threading
class MyThread(threading.Thread):def __init
我们可以通过这样子的方式去理解apache的工作原理
1 单进程TCP服务（堵塞式）
这是最原始的服务，也就是说只能处理个客户端的连接，等当前客户端关闭后，才能处理下个客户端，是属于阻塞式等待from socket import *
ser
