自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言工具箱（NLTK，NaturalLanguageToolkit）是一个基于Python语言的类库，它也是当前最为流行的自然语言编程与开发工具。在进行自然语言处理研究和应用时
本文主要对词干提取及词形还原以及最大匹配算法进行了介绍和代码示例，Python实现，下面我们一起看看具体内容。
自然语言处理中一个很重要的操作就是所谓的stemming和lemmatization，二者非常类似。它们是词形规范化的两类重要方
实例如下：import urllib.request
import urllib.parse
import jsonwhile True:content = input('请输入需要翻译的内容（退出输入Q）：')if content ==
那么Python如何快速上手？找来了一篇广受好评的新语言学习方法介绍，供大家参考。
听说，你决定要为你的 “技能树” 再添加一门特定的编程语言。那该怎么办呢？
在这篇文章中，作者提出了 12 项关于学习技术的建议。记住每个人学习的方式都不一
数据挖掘技术日趋成熟和复杂，随着互联网发展以及大批海量数据的到来，之前传统的依靠spss、SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求，依据美国对数据科学家（data scientist）的要求，想成为一名真正的数据科学家，
以下是Python基础学习内容的学习笔记的全部内容，非常的详细，如果你对Python语言感兴趣，并且针对性的系统学习一下基础语言知识，下面的内容能够很好的满足你的需求，如果感觉不错，就收藏以后慢慢跟着学习吧。
一、变量赋值及命名规则
① 声
做数据分析、科学计算等离不开工具、语言的使用，目前最流行的数据语言，无非是MATLAB，R语言，Python这三种语言，但今天小编简单总结了python语言的一些特点及平常使用的工具等。为什么Python比MATLAB、R语言好呢？
其实，
TIOBE 11 月编程语言排行榜，Python 逆袭C#
曾经有一段时间，脚本语言因其易于编写和易于运行的特性，被预测在未来将发展强大。因此，Perl，Python，PHP 和 Ruby 等语言在当时非常流行。而今天看来，似乎只有 Pyt
