在采集美女站时，需要对关键词进行分词，最终采用的是python的结巴分词方法。 中文分词是中文文本处理的一个基础性工作，结巴分词利用进行中文分词。 其基本实现原理有三点： 1.基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词

jieba（结巴）是一个强大的分词库，完美支持中文分词，本文对其基本用法做一个简要总结。 特点支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；

前言 大家都知道，英文的分词由于单词间是以空格进行分隔的，所以分词要相对的容易些，而中文就不同了，中文中一个句子的分隔就是以字为单位的了，而所谓的正向最大匹配和逆向最大匹配便是一种分词匹配的方法，这里以词典匹配说明。 最大匹配算法是自然语言

基于 python django 源码 前期准备 安装库:pip install django-haystack pip install whoosh pip install jieba如果pip 安装超时,可配置pip国内源下载,如下:p

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