为了应对流量并发瓶颈，以及方便数据迁移与扩容，数据分片方式是常用的解决方式。Kafka的分区（partition）、RocketMQ的队列（Queue）、Elasticsearch的主分片/副本（shard）、数据库的分库分表等，均采用数据分片思想应对高并发流量。