在微服务治理架构中,全链路灰度功能能提供虚拟泳道,极大的方便了测试、发布时的快速验证,能够帮助 DevOPs 提升线上稳定性。
这篇文章,我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统,他的数据库架构应该如何设计?
本文着重介绍了我们公司如何应对基础架构扩展方面的诸多挑战之一:使用Spring和 Spring Data对Postgres数据库实现可扩展写入。
对传统三层项目构建的修改:由上述测试分析中"对象访问的变化可知",需要用到的实现类有:UserController,UserServiceImpl,UserMapperImpl在Spring接管下,需要在bean工厂中,注册上述实体类的对象,将原先需要程序员手动创建管理的对象交给Spring框架去接手管理
本文由极客时间整理自去哪儿旅行基础架构部高级技术总监朱仕智在 QCon+ 案例研习社的演讲《去哪儿旅行微服务架构实践》。
本文着重介绍了 SAE 提供了多种日志采集方案,以及相关的架构,场景使用特点。
当前,数据仓库被分为离线数仓和实时数仓,离线数仓一般是传统的T+1型数据ETL方案,而实时数仓一般是分钟级甚至是秒级ETL方案。并且,离线数仓和实时数仓的底层架构也不一样,离线数仓一般采用传统大数据架构模式搭建,而实时数仓则采用Lambda、Kappa等架构搭建。