编辑导语：如今在这个大数据时代，每个人在网络上都有一些“标签”或者定位；做产品也是如此，你面对的用户是谁？他们是什么样的人？都要做好分析，精准投放；本文作者分享了关于用户画像、用户标签和用户分群之间的区别和联系，我们一起来看一下。 最近总有人问我，用户画像、用
编辑导语：用户画像，就是海量数据的标签，根据用户的目标、行为和观点等差异，将他们区分为不同的类型，然后从每种类型中抽取出典型特征，形成了一个人物原型。企业可以根据自己的业务指标创建用户画像，它可以帮助我们了解用户的需求、体验、行为和目标。 用户画像作为一个很常
医美行业是发展增速快、市场规模与前景巨大的一个领域，不过医美行业中同样存在着营销费用被浪费，做不到高效营销等情况，在这种现象下，找准用户做精准营销就成了关键。 一、医美人群用户画像数据研究 医美整形是医疗行业里市场化程度最高的一块领域，既呈现出基础医疗一贯的需
今天继续分享如何写数据分析报告。之前2期举的例子都是监控数据，监控数据是连续观测，会很明显的看到曲线变动。于是很多同学便问：“静态数据的报告该咋写”。尤其以用户画像报告为甚。很多时候业务提了需求：看看我们的用户画像。结果写出来报告被批：我都知道了，你写这有啥意
本文对护肤品成分党进行了洞察，从多个角度对这些成分党的行为特征展开了全面细致的分析，帮助我们更深入地解码成分党。 研究背景： 烟酰胺、维生素C、海藻糖、阿魏酸、角鲨烷....这些曾经生涩难懂的化学成分，如今直接跑到了广大用户的眼前，催生出一个不明觉厉的群体——
本文对夜间仍处于活跃状态的人群进行了洞察，全面细致地分析了这些熬夜党的行为特征及他们晚睡的原因，帮助大家更深入地了解什么样的人在熬夜。 研究背景： 你是“熬夜党”吗？据世界卫生组织调查，全球大约1/3的人有不同程度和类型的睡眠问题，而艾瑞研究院估算中国约有1.
在一些营销场景下，对不同客户给予相同的对待或策略有时不太合适，所以我们根据用户数据，分析用户行为和消费倾向，并打上相应的标签应用于不同厂家。用有限的公司资源优先服务于公司最重要的客户，客户与我们的粘性将会更高，并与双方建立忠诚的合作关系。 用户画像： 在第一阶
本系列文章将从最简单的概念开始，逐步讲解推荐系统的发展历程和最新实践。以产品经理的视角，阐述推荐系统涉及的算法，技术和架构。本文将介绍推荐系统如何给现实世界中的用户打数字化的标签：用户画像。 用户画像，简单来讲，就是我们给用户打上的一系列的标签。它的应用非常广
