今天我们来聊聊缓存一致性问题，对于这个问题，不管在工作中还是面试中，都是一个非常常见的问题。
大Value，就是你的某个key对应的value可能有GB级的大小，导致查询value的时候导致网络相关的故障问题。
新版本redis6.0 默认开启了混合持久化，重启之后依然可以看到重启之前插入的数据。
一、Caches - 查询缓存
下图是MySQL官网给出的：MySQL架构体系图。
人们常说的查询缓存就是下图中的Cache部分。
如果将MySQL分成 Server层和存储引擎层两大部分，那么Caches位于Server层。另外你还得知道
都知道函数在使用前需要弄清楚参数的属性，这样才能对函数的使用有较好的了解。有些小伙伴学习了查询缓存后，直接进行了下一步的实战操作。这里小编想提醒大家，开始操作之前一定要先设置参数，不然就会出现问题。下面我们来完整的讲一下mysql查询缓存的
今天我想对一个Greenfield项目上可以采用的各种性能优化策略作个对比。换言之，该项目没有之前决策强加给它的各种约束限制，也还没有被优化过。具体来说，我想比较的两种优化策略是优化MySQL和缓存。提前指出，这些优化是正交的，唯一让你选择
本文介绍简单的redis缓存操作，包括引入jedisjar包、配置redis、RedisDao需要的一些工具、向redis中放数据（put）、从redis中取数据（get）、访问redis时的逻辑
一、引入jedis jar包<!-- ja
一、简介
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。
这些数据类型都支持push/pop、a
