描述
sin()返回的x弧度的正弦值。
语法
以下是sin()方法的语法:importmath
math.sin(x)注意：sin()是不能直接访问的，需要导入math模块，然后通过math静态对象调用该方法。
参数
x--一个数值。
返
描述atan2() 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。语法以下是 atan2() 方法的语法:import math
math.atan2(y, x)注意：atan2()是不能直接访问的，需要导入 math 模块，然后通过 math
前言
在许多的情况下，很多要匹配内容是一起出现，或者一起不出现的。比如《》，< >，这样的括号，不存在使用半个的情况。因此，在正则表达式里也有一致性的判断，要么两个尖括号一起出现，要么一个也不要出现。怎么样来实现这种判断呢？针对这种情况得引
为什么说浮点数缺乏精确性？
在开始本文之前，让我们先来谈谈浮点数为什么缺乏精确性的问题，其实这不是Python的问题，而是实数的无限精度跟计算机的有限内存之间的矛盾。
举个例子，假如说我只能使用整数（即只精确到个位，计算机内的浮点数也只有有
前言
最近工作中遇到了一些需求，想通过图形化的方式显示社交网络特定用户的好友关系，上网找了一下这方面的图形库有networkx、graphviz等，找了好久我选择了iGraph这个图形库。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
安装igr
前言
大家都知道，英文的分词由于单词间是以空格进行分隔的，所以分词要相对的容易些，而中文就不同了，中文中一个句子的分隔就是以字为单位的了，而所谓的正向最大匹配和逆向最大匹配便是一种分词匹配的方法，这里以词典匹配说明。
最大匹配算法是自然语言
ASCII
ASCII(American Standard Code for Information Interchange)，是一种单字节的编码。计算机世界里一开始只有英文，而单字节可以表示256个不同的字符，可以表示所有的英文字符和许多
Num01?>线程
线程是操作系统中能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。
一个线程指的是进程中一个单一顺序的控制流。
一个进程中可以并发多条线程，每条线程并行执行不同的任务。
Num02?>进程
进程就是
