考虑到物联网设备的数量和由此产生的数据的爆炸式增长，将所有信息发送到云端是可行的，但需要更好的替代方案。边缘计算很好地填补了这一空白，并应对这种大规模的数据冲击。
如果企业正在开发和采用物联网设备，很可能希望它进行一些有价值的计算来解决重要问题。也许企业希望在偏远地区部署传感器，开发一种可以执行数据分析以监控可再生能源发电设备，或者构建一种可以使用计算机视觉检测疾病早期迹象的医疗设备。
毫无疑问，边缘物联网是加速企业数字化转型的新推动力之一。然而，它的部署并非没有挑战，而且任何企业在其设计和实施阶段都必须考虑一些挑战。
由于边缘计算的优势，它正在受到工业部门的极大关注。现实情况是，最具创新性的公司正在实施边缘智能物联网。
边缘计算的挑战混合运营技术(OT)、信息技术(IT)和云端运算环境的挑战，以下边缘计算带来的挑战。
物联网的核心包括收集和分析数据、洞察力以及涉及机器、人员、事物和地点的流程的自动化。因此，物联网是传感器、执行器、连接性、云和边缘计算和存储、人工智能和机器学习智能以及安全的组合。
人工智能正在进一步进入我们的日常生活，但重点主要集中在“大型机器”上，例如自动驾驶汽车。 也许现在也是“小机器”人工智能革命的时候了。
