这篇文章，我们聊聊大量同学问我的一个问题，面试的时候被问到一个让人特别手足无措的问题：你的系统如何支撑高并发？

大Value，就是你的某个key对应的value可能有GB级的大小，导致查询value的时候导致网络相关的故障问题。

这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计？

抢红包的需求分析 抢红包的场景有点像秒杀，但是要比秒杀简单点。因为秒杀通常要和库存相关。而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到，因为发红包的人不会有损失，没抢完的钱再退回给发红包的人即可。另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单，也是因为像小米

抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（

商城系统中，抢购和秒杀是很常见的营销场景，在一定时间内有大量的用户访问商场下单，主要需要解决的问题有两个：1. 高并发对数

一、node单线程实现高并发原理 众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢？很多人都不明白其原理，下面我来谈谈我的理解： 1. node的优点：I/O密集型处理是node的强项，因为n