为了应对流量并发瓶颈,以及方便数据迁移与扩容,数据分片方式是常用的解决方式。Kafka的分区(partition)、RocketMQ的队列(Queue)、Elasticsearch的主分片/副本(shard)、数据库的分库分表等,均采用数据分片思想应对高并发流量。
“分片,或者不分片,没有尝试。”\— 尤达这是一个关于我们在多个 MySQL服务器上分割数据的技术研究。我们在2012年年初完成了这
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介绍
在本文中,我会阐述HTTP状态206 分部分内容 的基础概念,并使用Node.js一步步地实现它. 我们还将用一个基于它用法最常见场景的示例来测试代码:一个能够在任何时间点开始播放视频文件的HTML5页面.
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